Mesurer et comprendre les données pour tout péter

Les données ne mentent pas contrairement aux humains.

Mesurer c’est une chose, correctement interpréter les résultats c’en est une autre.

On met en place des outils d’analyse de l’utilisateur mais on ne sait pas interpréter les résultats.

Pire, on ne sait pas qu’on ne sait pas. Donc on fait confiance à notre cerveau qui n’en fait qu’à sa tête et voit ce qu’il veut voir. C’est ainsi que j’ai vu des boîtes :

– payer des spécialistes experts consultants pour nous confirmer ce qu’on veut croire (biais de confirmation)

– faire confiance aux résultats qui paraissent crédibles (biais d’apparence)

– inventer des causalités et corrélations grâce à l’intuition (biais d’accusation)

– ne rien remettre en question sous prétexte qu’on avait dépensé trop d’argent et de temps (biais de conviction)

– se prétendre être différent … comme tout le monde (biais de conformisme)

Notre cerveau est programmé pour fuir le danger donc fuir la réalité. Or un projet requiert d’y faire face, même si ce n’est pas toujours agréable.

Avec une stratégie et en ayant connaissance des biais cognitifs, les chiffres sont un bon indicateur pour savoir quoi faire et où aller.

Que voulez-vous faire ?

Être capable de traiter (récupération, manipulation, nettoyage, formatage) efficacement les données. Et ainsi aider à la prise de décision.

Mesurer et analyser les résultats via des indicateurs pour optimiser les actions et ainsi permettre au projet de progresser.

S’intéresser aux grandes questions économiques, éthiques, légales, etc liées à l’Intelligence Artificielle et la place des machines.

Qui suis-je ?

Namaste o/

Je m’appelle Aristide et je crois aux histoires. Elles nous permettent de décrire des choses qu’on a jamais vu, touché ou senti.

C’est de cette manière que des business comme les casinos arrivent à nous tromper avec des récompenses et jetons. En nous faisant croire, qu’un lieu où on est mathématiquement assuré de perdre, est un bon endroit.

Heureusement il existe un moyen de moins se faire rouler dans la farine : utiliser les données.

Rester à l’affût ?