Partie 1 Petite liste d’astuces en Python (avec pandas et Jupyter entre autres) appliquées à de la Data Analyse et ainsi gagner en productivité. La… Lire la suite »14 tips Python avec pandas pour la Data (partie 2)
Petite liste d’astuces en Python (avec pandas et Jupyter entre autres) appliquées à de la Data Analyse et ainsi gagner en productivité. Parser fichier HTML… Lire la suite »15 tips Python avec pandas pour la Data (partie 1)
Après avoir traité des indicateurs clés en startup, voyons comment définir ses objectifs avec la méthode OKR (Objectives Key Results) ou comment gouverner son projet… Lire la suite »La méthode OKR pour les startups
Après avoir regardé ce qu’était une bonne métrique pour une startup, demandons-nous pourquoi les startups prennent de mauvaises décisions ? Les humains sont de mauvais… Lire la suite »Quels sont les biais qui trompent les startups ?
Qu’est-ce qu’une bonne métrique en startup ?
Grosso merdo, l’analyse de données en startup, c’est mesurer les comportements des utilisateurs pour servir les objectifs de l’entreprise, entre autres. Si les données montrent que tartampion a installé l’application mais ne l’utilise pas régulièrement, ça ne contribue pas en la réussite de l’entreprise. Il faut changer quelque chose.
Lire la suite »Qu’est-ce qu’une bonne métrique pour les startups ?
Analyser des données c’est grosso merdo : importer et nettoyer explorer analyser estimer et tester les hypothèses afficher les résultats Cet article porte sur… Lire la suite »Mémo SQL pour la Data Science
Hello, petit article pour montrer la génération d’histogrammes avec en Python avec pandas et matplotlib. Avant tout il faut savoir les histogrammes sont intéressants pour… Lire la suite »Les histogrammes en Python avec pandas
Un petit tour d’horizon des outils (librairies, framework, modules) disponibles, utilisées et intéressantes à utiliser lorsqu’on travaille avec les data. pandas Cet outil est l’un… Lire la suite »Tour d’horizon des framework à connaître pour la Data Science
Sapristi pourquoi créer des graphes ??? Question essentielle, s’il en est, dans la mesure où on abonde de données donc de choses à montrer (ou… Lire la suite »Pourquoi fichtre créer des graphes à tire-larigot ???
Mémo Python pour la Data Science synthétisant mes notes personnelles lorsque j’ai commencé. Partie 1 : les variables Quelles sont les types de variables ?… Lire la suite »Mémo Python pour la Data Science
On imagine souvent la Data Science comme le développement d’algos pour trouves des réponses à des questions grâce à un tas de données. Ça paraît… Lire la suite »Le nettoyage de données : 10 trucs à faire
Le saviez-vous ? Il existe de nombreuses vidéos intéressantes sur YouTube. Par exemple, un extrait de conversation quelque peu romancé et scénarisé entre Marko et… Lire la suite »L’IA vu par deux tarés (Mark Zuckerberg et Yuval Noah Harari)
En général il existe plusieurs manières de répondre à un problème en programmation. Mais ça revient plus ou moins au même … pas toujours pardi… Lire la suite »La notation Big O de Polo et sa troupe
Hello, merci d’avoir suivi cette série d’articles ! 🙂 J’espère que tu auras appris des choses. N’hésite pas à me faire un retour sur Linkedin… Lire la suite »[Jour 5 comme Data Scientist] Bonus
Hello !Les graphes … voilà un extrait d’un article que j’avais écrit à ce sujet. Quel graphe pour afficher des données ? On tend vers… Lire la suite »[Jour 5 comme Data Scientist] Visualisation
Hello !En avant la musique, après avoir préparé les données, c’est parti pour l’exploration de données. Avant d’explorer visuellement, on peut commencer par faire quelques… Lire la suite »[Jour 4 comme Data Scientist] Exploration
Hello ! Quelle donnée récupérer ? On a vu dans la phase d’identification du problème qu’il peut être conseillé d’utiliser des informations externes. Afin de… Lire la suite »[Jour 3 comme Data Scientist] Préparation des données
Hello ! Avant de commencer la collecte de données, il est important de cadrer la mission. Cadrer la mission c’est poser des tonnes de questions… Lire la suite »[Jour 2 comme Data Scientist] Identification de la solution
Hello !Cette suite de posts a pour objectif de partager l’envers du décor d’une mission comme Data Scientist. Démystifier ce chambard parce qu’on en entend… Lire la suite »Premier jour comme Data Scientist
On nous dit que mesurer c’est progresser. Mesurer quoi ? Trouver les bons indicateurs (KPI) à surveiller n’est pas une mince affaire. Pire on peut… Lire la suite »C’est quoi la statistique en Data Science ?